Perigos da IA: alucinações, viés e ética na inteligência artificial
A inteligência artificial já faz parte do trabalho e do estudo de muitas pessoas. Para usar com segurança, é essencial compreender os principais perigos e aprender boas práticas. Este artigo apresenta três tópicos chave: alucinações, viés e ética. No final encontras perguntas frequentes e recursos de formação.
As alucinações da IA
As alucinações acontecem quando o sistema produz respostas que parecem corretas mas não são factos reais. O risco aumenta quando usamos a resposta sem verificar. Em contextos académicos e profissionais isto pode causar erros sérios.
Viés e enviesamentos
Os modelos aprendem com grandes coleções de texto. Se os dados tiverem preconceitos, o sistema pode reproduzir padrões injustos. Isto pode afetar processos como recrutamento, recomendação de conteúdos e avaliação de desempenho.
Ética na IA
Ética na IA é aplicar princípios que protegem pessoas e organizações. Privacidade, transparência, explicabilidade e redução de danos são pilares importantes. Cada caso de uso pede escolhas responsáveis, desde a recolha de dados até à forma como se apresenta a saída.
Para aprofundar o tema lê o artigo do Portal IA Hoje: Ética na IA generativa.
Perguntas frequentes
- O que são os principais perigos da IA
- Alucinações, viés e uso sem princípios éticos. Estes riscos afetam a qualidade e a justiça dos resultados.
- Como posso reduzir alucinações
- Define o contexto com clareza, pede fontes e valida a informação com documentos ou bases de dados confiáveis.
- Como identificar viés
- Compara respostas para diferentes perfis e avalia com métricas de justiça. Se possível, envolve equipas diversas na revisão.
- Porque é que a ética é essencial
- Porque orienta decisões que respeitam pessoas e direitos. Ajuda a prevenir abuso, desinformação e discriminação.
- Que formação recomendas
- Fundamentos de IA, curso de introdução à IA generativa, curso de IA aplicada ao trabalho e engenharia de prompts.
