O que é um LLM?
Os Modelos de Linguagem de Grande Escala são o motor da inteligência artificial generativa. São treinados com enormes quantidades de texto e usados para criar conteúdos, responder perguntas e apoiar no trabalho do dia a dia. Neste artigo explicamos como funcionam, porque são diferentes entre si, as suas vantagens e limitações e como podes aprender a usá los em formação em inteligência artificial e cursos de IA generativa.
Vídeo explicativo
Vê o vídeo para compreender de forma simples o que são LLMs e como funcionam. É um recurso útil para quem está em cursos de inteligência artificial ou a iniciar a sua literacia digital em IA.
Como funcionam os LLMs
Um LLM funciona como um super completar automático. Não pesquisa na internet nem consulta bases de dados em tempo real. Baseia se em padrões aprendidos durante o treino para prever a próxima palavra mais provável.
- Dados de treino: cada modelo aprende com coleções de texto diferentes.
- Objetivos de design: alguns são otimizados para criatividade, outros para precisão ou segurança.
- Regras internas: cada modelo tem políticas próprias que moldam as respostas.
Tokens a unidade base dos LLMs
Os modelos não leem texto em palavras inteiras, mas em pequenas unidades chamadas tokens, que podem ser sílabas, partes de palavras ou sinais de pontuação.
- Limites de contexto: cada modelo suporta um máximo (4k, 8k ou 100k tokens).
- Custo: nas versões pagas, os preços são calculados por token.
- Impacto prático: prompts longos consomem mais tokens, logo podem ter mais custo.
Vantagens e limitações
Vantagens
- Geração rápida de texto em várias línguas
- Apoio em escrita, programação e análise
- Capacidade de adaptação a diferentes contextos
- Disponibilidade em interfaces acessíveis
Limitações
- Podem inventar informação
- Não têm acesso em tempo real à internet
- Qualidade depende do treino
- Questões éticas e de viés
Exemplos práticos
Email profissional
O Claude tende a produzir respostas mais formais e detalhadas.
Texto criativo
O ChatGPT é bastante usado para storytelling, marketing e brainstorming.
Explicação técnica
O Gemini destaca se quando é preciso contexto longo e explicações técnicas.
Análise de documentos
LLMs ajudam a resumir relatórios, extrair dados de PDFs e organizar informação complexa.
Dicas para principiantes
- Experimenta diferentes modelos
- Sê específico nos prompts
- Refina e itera se não gostares da resposta
- Verifica sempre informação crítica
Explora mais sobre LLMs
Formação e cursos
- Curso IA generativa para iniciantes (curso introdutório IA generativa, aprender IA generativa do zero)
- Curso Engenharia de Prompts (curso engenharia de prompts, curso criar prompts eficazes)
- Biblioteca AQIA (formação prática IA, cursos IA Portugal)
IA no emprego
Descobre como aplicar IA no trabalho e aumentar produtividade:
- IA no mercado de trabalho
- Automação de tarefas e processos
- Como usar IA no emprego para ser mais produtivo
