IApédia — Glossário de Inteligência Artificial (Letra C)
Bem-vindo à IApédia, o glossário de Inteligência Artificial criado pela AQIA.
Nesta página encontras os principais conceitos e siglas iniciados pela letra C,
explicados em linguagem simples, com tradução, significado e exemplos práticos.
Termos de Inteligência Artificial — Letra C
| Nº | Termo | Tradução (se aplicável) | Descrição | Exemplo |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Calibration | Calibração | Ajuste dos outputs de um modelo para que as probabilidades previstas correspondam a valores reais. | Calibrar modelo de classificação para confiança nas previsões. |
| 2 | Capacidade | — | Quantidade de informação/complexidade que um modelo pode processar ou aprender. | Modelos maiores têm geralmente maior capacidade de generalização. |
| 3 | Cascade (Neural Cascade) | Cascata (de redes neuronais) | Processo em que múltiplas redes neuronais são sequencialmente aplicadas para melhor performance. | Detectar objectos com etapas de refino sucessivas. |
| 4 | Causal Inference | Inferência Causal | Técnica para identificar relações de causa e efeito nos dados. | Descobrir se um tratamento causa melhoria em pacientes. |
| 5 | Cell State | Estado da célula | Informação interna gerida por células LSTM em redes recorrentes, vital para memória a longo prazo. | Estrutura interna numa LSTM para PLN. |
| 6 | Central Processing Unit | Unidade Central de Processamento | Processador principal de um sistema de computação, executa instruções fundamentais. | CPUs ainda relevantes para inferência em modelos pequenos. |
| 7 | Chain-of-Thought | Cadeia de Raciocínio | Técnica de prompting para LLMs explicitarem passos no raciocínio até uma resposta. | Pedir ao ChatGPT para mostrar o passo a passo de um cálculo ou argumento. |
| 8 | Chatbot | Chatbot | Programa conversacional baseado em regras ou IA que simula conversa humana. | Assistente em sites de e-commerce. |
| 9 | ChatGPT | — | LLM da OpenAI especializado em geração de texto, resposta a perguntas e diálogo em linguagem natural. | Usar ChatGPT para redigir relatórios ou código. |
| 10 | Checkpoint | Ponto de Verificação | Estado intermédio guardado durante treino de um modelo para permitir retoma. | Retomar treino de rede neuronal a partir do último checkpoint. |
| 11 | Classification | Classificação | Tarefa de atribuir rótulos a dados de acordo com categorias pré-definidas. | Classificar emails como spam ou não spam. |
| 12 | Classifier | Classificador | Modelo que categoriza entradas em classes/labels. | Rede neuronal treinada como classificador de imagens. |
| 13 | Claude | — | LLM desenvolvido pela Anthropic, focado em segurança, explicabilidade e diálogo contextualizado. | Usar Claude para resumos complexos ou análise de texto longo. |
| 14 | Clipping (Gradient Clipping) | Recorte de Gradientes | Técnica que limita o valor dos gradientes durante o treino para evitar explosão de gradientes. | Usado para treinar redes recorrentes estáveis. |
| 15 | Clustering | Agrupamento | Técnica não supervisionada para agrupar dados semelhantes sem rótulos pré-definidos. | Agrupar artigos de notícias com tópicos similares. |
| 16 | CoT Prompting | Prompting por Cadeia de Raciocínio | Técnica para induzir LLMs a mostrar raciocínio passo a passo (Chain-of-Thought). | Solicitar raciocínio detalhado antes da resposta final. |
| 17 | Code Completion | Completação de Código | Geração automática de fragmentos de código a partir de contexto prévio. | Ferramenta como GitHub Copilot. |
| 18 | Code Interpreter | Interpretador de Código | Módulo de LLMs capaz de executar e explicar blocos de código em várias linguagens. | ChatGPT com funcionalidade de interpretações em Python. |
| 19 | Codex | — | LLM especializado (OpenAI) para geração e explicação de código em múltiplas linguagens. | Programação assistida para Python, JavaScript, etc. |
| 20 | Cognitive Computing | Computação Cognitiva | Tecnologia que simula processos cognitivos humanos como aprendizagem, percepção e tomada de decisão. | Processamento de linguagem natural avançado. |
| 21 | Colab | — | Ambiente colaborativo na nuvem (Google) para desenvolvimento e teste de modelos de IA. | Correr treinamentos em Jupyter Notebooks com GPUs disponíveis. |
| 22 | Cold Start | Arranque a Frio | Problema que ocorre quando um sistema de IA tem pouca ou nenhuma informação disponível para previsão inicial. | Recomendadores de produtos para novos utilizadores. |
| 23 | Conditional GAN | GAN Condicional | Variante de redes GAN em que geração depende de condições/labels de entrada. | Gerar imagens de cães de uma raça específica. |
| 24 | Conjugate Gradient | Gradiente Conjugado | Método numérico para resolução de sistemas lineares, usado em optimização de grandes modelos. | Treino eficiente de modelos de regressão com dados massivos. |
| 25 | Connected Components | Componentes Conectados | Subconjuntos em grafos onde cada vértice está ligado aos demais. | Análise de comunidades em redes sociais. |
| 26 | Constrastive Learning | Aprendizagem Contrastiva | Técnica de treino onde pares de exemplos semelhantes e diferentes são usados para melhorar embeddings. | SimCLR para melhor representação de imagens. |
| 27 | Continual Learning | Aprendizagem Contínua | Capacidade dos modelos de aprender continuamente sem esquecer tarefas anteriores. | Modelos que se adaptam a novos dados do utilizador. |
| 28 | Context Window | Janela de Contexto | Quantidade máxima de informação (tokens) que um modelo pode processar num único prompt. | GPT-4 Turbo suporta extensas janelas de contexto. |
| 29 | Contextual Embedding | Embedding Contextual | Representação vectorial de palavras que considera contexto adjacente. | ELMo, BERT. |
| 30 | ControlNet | — | Modelo auxiliar a redes generativas para controlar detalhes específicos de saída de imagens. | Personalizar pose ou estilo numa imagem gerada por IA. |
| 31 | Convolution | Convolução | Operação central das redes neuronais convolucionais (CNN), extraindo padrões locais em dados. | Detectar bordas em processamento de imagens. |
| 32 | Convolutional Neural Network (CNN) | Rede Neural Convolucional | Arquitectura altamente eficiente para processamento de dados em grelha, como imagens e vídeos. | Reconhecimento facial automático. |
| 33 | Cooperative AI | IA Cooperativa | Sub-campo de IA focado em colaboração entre agentes e humanos para resolver tarefas em conjunto. | Plataformas de robótica multiagente. |
| 34 | Copilot | — | Ferramenta de IA generativa para sugestão e escrita assistida de código (Microsoft, OpenAI). | GitHub Copilot para assistente de programação. |
| 35 | Coral | — | Framework Google para execução optimizada de modelos de IA em dispositivos edge. | Deploy de classificação de imagens em hardware dedicado. |
| 36 | Coreference Resolution | Resolução de Correferência | Processo de identificação de quando diferentes expressões referem-se à mesma entidade num texto. | Ligar “o presidente” a “Marcelo Rebelo de Sousa” num artigo. |
| 37 | Cost Function | Função de Custo | Função que mede o erro (ou custo) de um modelo durante treino. | Função de erro quadrática para regressão linear. |
| 38 | Coverage | Cobertura | Grau em que dados ou previsões do modelo abrangem os casos relevantes de utilização. | Avaliar se exemplos de treino cobrem todos os tópicos necessários. |
| 39 | Cross-Entropy Loss | Perda de Entropia Cruzada | Função de perda comum para classificação em redes neurais. | Treinar modelo de PLN com softmax. |
| 40 | Curriculum Learning | Aprendizagem por Currículo | Técnica de treino onde exemplos vão da dificuldade mais baixa à mais alta para facilitar aprendizagem. | Treinar IA para linguagem iniciando por frases simples. |
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