IApédia — Glossário de Inteligência Artificial (Letra A)
Bem-vindo à IApédia, o glossário de Inteligência Artificial criado pela AQIA.
Nesta página encontras os principais conceitos e siglas iniciados pela letra A,
explicados em linguagem simples, com tradução, significado e exemplos práticos.
Termos de Inteligência Artificial — Letra A
| Nº | Termo | Tradução | Significado | Exemplo |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Accuracy | Eficácia | Medida de quão próximos os resultados previstos pelo modelo estão dos valores reais. | Um modelo de classificação identifica corretamente 95 de 100 imagens. |
| 2 | Activation Function | Função de Ativação | Função matemática usada para determinar a saída de um neurónio numa rede neuronal. | ReLU e Sigmoid são funções de ativação comuns. |
| 3 | Active Learning | Aprendizagem Ativa | Técnica de IA em que o modelo selecciona exemplos do conjunto de dados para treinar de forma mais eficiente. | O modelo solicita ao utilizador a categorização de dados incertos. |
| 4 | Actor-Critic | Actor-Crítico | Arquitetura em aprendizagem por reforço que combina políticas de decisão (ator) e avaliação (crítico). | Usada para treinar robôs em ambientes simulados. |
| 5 | Adaptive Learning Rate | Taxa de Aprendizagem Adaptativa | Parâmetro que ajusta automaticamente a velocidade de aprendizagem durante o treino. | O otimizador Adam ajusta a taxa durante o treino. |
| 6 | Additive Attention | Atenção Aditiva | Mecanismo de atenção em redes neuronais que pondera partes da entrada para gerar melhores saídas. | Usado em modelos de tradução automática. |
| 7 | Adversarial Example | Exemplo Adversário | Entrada concebida para “enganar” um modelo de IA e levá-lo ao erro. | Imagem ligeiramente alterada que faz a IA classificar “gato” como “cão”. |
| 8 | Adversarial Training | Treino Adversário | Treino de IA com exemplos adversários para aumentar a robustez contra ataques. | Adiciona imagens adulteradas no treino de um classificador. |
| 9 | Agent | Agente | Entidade autónoma capaz de tomar decisões e agir num ambiente. | Um assistente virtual que responde a perguntas. |
| 10 | Aggregation Layer | Camada de Agregação | Combina várias entradas ou saídas de uma rede neuronal para serem processadas em conjunto. | Usada em redes Graph Neural Networks (GNNs). |
| 11 | Alignment | Alinhamento | Garantia de que um sistema de IA atua em conformidade com valores humanos ou com o objetivo definido. | Modelos alinhados evitam gerar discurso de ódio. |
| 12 | Algorithm | Algoritmo | Sequência de instruções para resolver problemas ou executar tarefas. | Algoritmo de descida do gradiente para optimização. |
| 13 | Alpha | Alfa | Parâmetro de controlo em estatística, aprendizagem automática ou deep learning. | AlphaZero, agente que aprende xadrez sem supervisão. |
| 14 | AlphaGo | — | Sistema de IA criado pela DeepMind para jogar Go, com aprendizagem profunda e por reforço. | Venceu campeões mundiais em partidas de Go. |
| 15 | Amortized Inference | Inferência Amortizada | Redução do custo de inferência repetida de modelos complexos usando aproximações aprendidas. | Utilizada em Sistemas Variacionais. |
| 16 | Annotation | Anotação | Processo de adicionar rótulos ou anotações a dados brutos para treinar IA. | Marcação de entidades em texto para PLN. |
| 17 | Apache MXNet | — | Biblioteca open-source para deep learning, suportada pela Amazon. | Treino de redes neuronais distribuídas. |
| 18 | API | Interface de Programação de Aplicações | Conjunto de rotinas e ferramentas para interagir com sistemas e modelos de IA. | Uso da API do ChatGPT para gerar texto numa aplicação web. |
| 19 | Appearance Model | Modelo de Aparência | Modelo usado para descrever aspectos visuais de objetos em imagens. | Reconhecimento facial em fotografias. |
| 20 | Applicability Domain | Domínio de Aplicabilidade | Espaço de dados no qual um modelo de IA pode gerar previsões fiáveis. | Modelo treinado apenas com retratos humanos não prevê animais com precisão. |
| 21 | Approximate Inference | Inferência Aproximada | Técnica para estimar rapidamente resultados de modelos complexos sem cálculos exatos. | Usado para acelerar previsões em grandes redes neuronais. |
| 22 | Architecture | Arquitetura | Estrutura e organização dos componentes de um sistema de IA. | Arquitetura Transformer para modelos de linguagem. |
| 23 | Area Under Curve (AUC) | Área sob a Curva | Métrica de desempenho para classificadores, baseada na curva ROC. | Classificador com AUC de 0,95 é considerado excelente. |
| 24 | Argument Mining | Mineração de Argumentos | Extração automática de argumentos, premissas e conclusões de textos usando IA. | Detecção automática de argumentos em debates online. |
| 25 | Artificial General Intelligence | Inteligência Artificial Geral | IA com capacidades amplas, semelhantes às humanas, e transferência de conhecimento entre tarefas. | IA que aprende matemática e também pintura criativa. |
| 26 | Artificial Intelligence | Inteligência Artificial | Campo da ciência computacional focado no desenvolvimento de máquinas capazes de realizar tarefas humanas. | Chatbots, reconhecimento de fala, veículos autónomos. |
| 27 | Association Rule Learning | Aprendizagem de Regras de Associação | Método de descoberta de relações entre variáveis em grandes conjuntos de dados. | Análise de compras para identificar produtos frequentemente adquiridos juntos. |
| 28 | Attention Mechanism | Mecanismo de Atenção | Técnica que permite ao modelo focar-se seletivamente em partes relevantes da entrada. | Attention no Transformer para tradução automática. |
| 29 | Autoencoder | Auto-codificador | Rede neuronal que aprende a codificar e reconstruir dados. | Compressão de imagens para redução de tamanho de ficheiros. |
| 30 | Automatic Differentiation | Diferenciação Automática | Técnica para calcular derivadas de funções definidas por código, usada em treino de redes neuronais. | Backpropagation em deep learning. |
| 31 | Automatic Speech Recognition | Reconhecimento Automático de Fala | Sistema de IA que converte áudio de voz em texto. | Transcrição de reuniões em tempo real. |
| 32 | Autoregressive Model | Modelo Auto-Regressivo | Modelo que prevê o próximo valor de uma sequência com base nos anteriores. | GPT é um modelo auto-regressivo de linguagem. |
| 33 | Auxiliary Loss | Função de Perda Auxiliar | Termo adicional na função de perda para melhorar o treino do modelo. | Perda auxiliar para detecção mais estável em redes multitarefa. |
| 34 | Average Precision | Precisão Média | Métrica que resume a precisão em diferentes recall levels. | Classificação de imagens com mAP de 80%. |
| 35 | Averaging Ensemble | Conjunto por Média | Combinação de previsões de múltiplos modelos pela média dos resultados. | Média das saídas de três redes neuronais para melhorar desempenho. |
| 36 | Axis-Aligned Bounding Box | Caixa Delimitadora Alinhada aos Eixos | Representação retangular de um objeto numa imagem, alinhada aos eixos X e Y. | Detecção de carros através de caixas delimitadoras nos fotogramas. |
| 37 | Azure Machine Learning | — | Serviço da Microsoft para treino, implementação e gestão de modelos de IA. | Treinar e implementar modelos de análise preditiva na nuvem Azure. |
| 38 | A/B Testing | Teste A/B | Experiência controlada para comparar duas variantes de um modelo ou interface. | Testar duas versões de um sistema de recomendação para medir taxa de cliques. |
| 39 | Ancestral Sampling | Amostragem Ancestral | Método para gerar amostrar a partir de um modelo probabilístico onde variáveis são geradas sequencialmente seguindo as dependências definidas pelo modelo | Um LLM que cria texto palavra a palavra, e escolhe cada nova palavra com base nas anteriores |
| 40 | Attention Head | Cabeça de Atenção | Mecanismo individual dentro de uma camada de atenção multi-cabeça, responsável por se focar numa parte específica de entrada. Cada cabeça de atenção captura relações diferentes ou complementares entre elementos de sequência | Num modelo Transformer para tradução, uma cabeça de atenção pode focar-se em correspondências de palavras, enquanto outra captura relações gramaticais mais complexas |
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