IApédia — Glossário de Inteligência Artificial (Letra U)
Bem-vindo à IApédia, o glossário de Inteligência Artificial criado pela AQIA.
Nesta página encontras os principais conceitos e siglas iniciados pela letra U,
explicados em linguagem simples, com tradução, significado e exemplos práticos.
Termos de Inteligência Artificial — Letra U
Nº | Termo | Tradução (se aplicável) | Descrição | Exemplo |
---|---|---|---|---|
1 | UAV (Unmanned Aerial Vehicle) | Veículo Aéreo Não Tripulado | Drone usado em aplicações de IA para reconhecimento, mapeamento e monitorização. | Uso em agricultura de precisão e inspeção industrial. |
2 | U-Net | — | Arquitetura de rede neural convolucional usada para segmentação de imagens biomédicas e outras. | Segmentação de tumores em imagens médicas. |
3 | Uncertainty Quantification | Quantificação de Incerteza | Processo de medir e expressar a incerteza nas previsões de modelos de IA. | Avaliação da confiança em diagnósticos médicos gerados por IA. |
4 | Underfitting | Subajuste | Quando um modelo é demasiado simples e não captura padrões relevantes nos dados de treino. | Modelo linear simples falhando para dados complexos. |
5 | Unsupervised Learning | Aprendizagem Não Supervisionada | Técnica onde o modelo aprende padrões a partir de dados sem rótulos explícitos. | Clustering para segmentar clientes em marketing. |
6 | Upsampling | Sobreamostragem | Técnica para aumentar a resolução ou tamanho dos dados, como imagens ou áudio. | Aumento de resolução em imagens de baixa qualidade. |
7 | User Feedback | Feedback do Utilizador | Informação fornecida pelo utilizador para ajustar e melhorar o desempenho do sistema de IA. | Avaliações em sistemas de recomendação. |
8 | User Interface (UI) | Interface de Utilizador | Meio pelo qual o utilizador interage com sistemas de IA e software. | Dashboards e chatbots interativos. |
9 | Utility Function | Função de Utilidade | Função matemática que mede benefício ou valor para maximizar em modelos de decisão ou reforço. | Definir objetivos para agentes em aprendizagem por reforço. |
10 | ULMFiT | — | Técnica de fine-tuning para modelos de linguagem que melhora desempenho com poucos dados. | Adaptar modelos pré-treinados para tarefas específicas de NLP. |
11 | Uniform Distribution | Distribuição Uniforme | Distribuição estatística onde todos os valores num intervalo têm igual probabilidade. | Usada em inicialização de pesos em redes neurais. |
12 | Unigram | Unigrama | Unidade básica de uma palavra na modelagem de linguagem; um token único independente. | Análise de frequência de palavras em PLN. |
13 | Universal Approximation Theorem | Teorema da Aproximação Universal | Princípio que confirma que redes neurais podem aproximar qualquer função contínua com camadas suficientes. | Fundamenta a capacidade expressiva das redes neurais. |
14 | Unitary Evolution | Evolução Unitária | Conceito em física quântica aplicado em computação quântica e IA quântica. | Modelagem de computações quânticas em simulações de IA. |
15 | Unstructured Data | Dados Não Estruturados | Dados que não têm um formato pré-definido ou organizado, comuns em IA para processamento e análise. | Texto livre, imagens, vídeos. |
16 | Update Rule | Regra de Atualização | Algoritmo ou fórmula usada para ajustar pesos em redes neurais durante treino. | Gradient Descent para atualização de pesos. |
17 | Upscale | Aumentar Escala | Processo de melhorar a qualidade visual ou resolução de imagens ou vídeos gerados por IA. | Modelos que melhoram resolução de imagens geradas. |
18 | Utility-Based Learning | Aprendizagem Baseada em Utilidade | Abordagem onde o modelo considera utilidade ou valor das ações para aprender decisões. | Agentes que priorizam ações segundo benefícios esperados. |
19 | Usage Analytics | Análise de Uso | Estudo do comportamento dos utilizadores para melhorar produtos e serviços baseados em IA. | Analisar cliques e navegação em interfaces de IA. |
20 | User Modeling | Modelagem do Utilizador | Criação de modelos que representam preferências, comportamentos e características do utilizador. | Personalização de recomendações em plataformas digitais. |
21 | User Persona | Persona do Utilizador | Representação fictícia e generalizada do utilizador com características demográficas e comportamentais. | Design de UX para aplicações de IA personalizadas. |
22 | Unit Testing | Testes Unitários | Processo de testar partes individuais do código ou modelo para validar funcionalidade. | Validação de funções de processamento de dados em IA. |
23 | Unsupervised Domain Adaptation | Adaptação de Domínio Não Supervisionada | Técnica para adaptar modelos treinados em um domínio para outro sem rótulos no novo domínio. | Adaptar reconhecimento de voz entre diferentes sotaques. |
24 | Unit Loss | Perda Unitária | Perda calculada por unidade de dado ou ponto de amostra em treinamento de modelos. | Avaliar desempenho por amostra em classificação. |
25 | User Agent | Agente do Utilizador | Software ou hardware que atua em nome de um utilizador, geralmente em aplicações web e IA. | Navegadores ou bots que interagem com servidores. |
26 | Uncertainty Estimation | Estimação de Incerteza | Medição da confiabilidade ou da probabilidade de erro nas previsões feitas por modelos de IA. | Avaliar incerteza em diagnósticos médicos automatizados. |
27 | Unlabeled Data | Dados Não Rotulados | Dados que não possuem rótulos ou categorias pré-definidos para treinamento supervisionado. | Grandes bases textuais usadas em aprendizagem não supervisionada. |
28 | Unfolding | Desdobramento | Técnica em redes neurais que expande estruturas repetitivas para análise ou treinamento detalhado. | Usado em redes recorrentes para análise temporal. |
29 | Unidirectional Model | Modelo Unidirecional | Modelos que processam sequências em uma única direção temporal ou sequencial. | Modelos autoregressivos para geração de texto da esquerda para a direita. |
30 | Upper Confidence Bound (UCB) | Limite Superior de Confiança | Estratégia em aprendizagem por reforço para balancear exploração e exploração baseando-se em confiança estatística. | Seleção de ações em bandits multi-braço. |
31 | Utility Function Approximation | Aproximação de Função de Utilidade | Técnica para modelar e aprender funções de utilidade em sistemas de decisão. | Aprender preferências em sistemas de recomendação. |
32 | Unpooling | Despooling | Operação inversa ao pooling em redes neurais para recuperar resolução espacial. | Reconstrução de imagens em redes generativas. |
33 | Uncertainty Propagation | Propagação de Incerteza | Como a incerteza dos dados ou parâmetros afeta as previsões de modelos através do processo. | Avaliação em cadeias de decisão probabilísticas. |
34 | Usage Pattern | Padrão de Uso | Sequência ou tendência de ações comuns dos utilizadores em sistemas de IA. | Análise de comportamento para personalização e segurança. |
35 | User Experience (UX) | Experiência do Utilizador | Conjunto das sensações e percepções do utilizador ao interagir com sistemas e interfaces. | Design centrado no utilizador para sistemas de IA. |
36 | Unidimensional Scaling | Escalonamento Unidimensional | Técnica para reduzir multidimensionalidade a uma dimensão para visualização ou análise. | Visualização de preferências ou similaridades. |
37 | Unsupervised Feature Learning | Aprendizagem de Características Não-Supervisionada | Aprender representações úteis dos dados sem rótulos para uso posterior. | Autoencoders e modelos generativos para extração de características. |
38 | Upscale Network | Rede de Sobreamostragem | Redes neurais projetadas para aumentar a resolução de imagens e melhorar detalhes visuais. | Modelos para melhorar imagens de baixa resolução. |
39 | User Behavior Analytics | Análise do Comportamento do Utilizador | Análise dos dados de interação do utilizador para detectar padrões e insights. | Prever churn ou personalizar ofertas. |
40 | Utility-Based Agent | Agente Baseado em Utilidade | Agente que toma decisões visando maximizar uma função de utilidade específica. | Agentes inteligentes que otimizam satisfação do utilizador. |