IApédia – Letra U

IApédia — Glossário de Inteligência Artificial (Letra U)

Bem-vindo à IApédia, o glossário de Inteligência Artificial criado pela AQIA.

Nesta página encontras os principais conceitos e siglas iniciados pela letra U,
explicados em linguagem simples, com tradução, significado e exemplos práticos.

Termos de Inteligência Artificial — Letra U

Termo Tradução (se aplicável) Descrição Exemplo
1UAV (Unmanned Aerial Vehicle)Veículo Aéreo Não TripuladoDrone usado em aplicações de IA para reconhecimento, mapeamento e monitorização.Uso em agricultura de precisão e inspeção industrial.
2U-NetArquitetura de rede neural convolucional usada para segmentação de imagens biomédicas e outras.Segmentação de tumores em imagens médicas.
3Uncertainty QuantificationQuantificação de IncertezaProcesso de medir e expressar a incerteza nas previsões de modelos de IA.Avaliação da confiança em diagnósticos médicos gerados por IA.
4UnderfittingSubajusteQuando um modelo é demasiado simples e não captura padrões relevantes nos dados de treino.Modelo linear simples falhando para dados complexos.
5Unsupervised LearningAprendizagem Não SupervisionadaTécnica onde o modelo aprende padrões a partir de dados sem rótulos explícitos.Clustering para segmentar clientes em marketing.
6UpsamplingSobreamostragemTécnica para aumentar a resolução ou tamanho dos dados, como imagens ou áudio.Aumento de resolução em imagens de baixa qualidade.
7User FeedbackFeedback do UtilizadorInformação fornecida pelo utilizador para ajustar e melhorar o desempenho do sistema de IA.Avaliações em sistemas de recomendação.
8User Interface (UI)Interface de UtilizadorMeio pelo qual o utilizador interage com sistemas de IA e software.Dashboards e chatbots interativos.
9Utility FunctionFunção de UtilidadeFunção matemática que mede benefício ou valor para maximizar em modelos de decisão ou reforço.Definir objetivos para agentes em aprendizagem por reforço.
10ULMFiTTécnica de fine-tuning para modelos de linguagem que melhora desempenho com poucos dados.Adaptar modelos pré-treinados para tarefas específicas de NLP.
11Uniform DistributionDistribuição UniformeDistribuição estatística onde todos os valores num intervalo têm igual probabilidade.Usada em inicialização de pesos em redes neurais.
12UnigramUnigramaUnidade básica de uma palavra na modelagem de linguagem; um token único independente.Análise de frequência de palavras em PLN.
13Universal Approximation TheoremTeorema da Aproximação UniversalPrincípio que confirma que redes neurais podem aproximar qualquer função contínua com camadas suficientes.Fundamenta a capacidade expressiva das redes neurais.
14Unitary EvolutionEvolução UnitáriaConceito em física quântica aplicado em computação quântica e IA quântica.Modelagem de computações quânticas em simulações de IA.
15Unstructured DataDados Não EstruturadosDados que não têm um formato pré-definido ou organizado, comuns em IA para processamento e análise.Texto livre, imagens, vídeos.
16Update RuleRegra de AtualizaçãoAlgoritmo ou fórmula usada para ajustar pesos em redes neurais durante treino.Gradient Descent para atualização de pesos.
17UpscaleAumentar EscalaProcesso de melhorar a qualidade visual ou resolução de imagens ou vídeos gerados por IA.Modelos que melhoram resolução de imagens geradas.
18Utility-Based LearningAprendizagem Baseada em UtilidadeAbordagem onde o modelo considera utilidade ou valor das ações para aprender decisões.Agentes que priorizam ações segundo benefícios esperados.
19Usage AnalyticsAnálise de UsoEstudo do comportamento dos utilizadores para melhorar produtos e serviços baseados em IA.Analisar cliques e navegação em interfaces de IA.
20User ModelingModelagem do UtilizadorCriação de modelos que representam preferências, comportamentos e características do utilizador.Personalização de recomendações em plataformas digitais.
21User PersonaPersona do UtilizadorRepresentação fictícia e generalizada do utilizador com características demográficas e comportamentais.Design de UX para aplicações de IA personalizadas.
22Unit TestingTestes UnitáriosProcesso de testar partes individuais do código ou modelo para validar funcionalidade.Validação de funções de processamento de dados em IA.
23Unsupervised Domain AdaptationAdaptação de Domínio Não SupervisionadaTécnica para adaptar modelos treinados em um domínio para outro sem rótulos no novo domínio.Adaptar reconhecimento de voz entre diferentes sotaques.
24Unit LossPerda UnitáriaPerda calculada por unidade de dado ou ponto de amostra em treinamento de modelos.Avaliar desempenho por amostra em classificação.
25User AgentAgente do UtilizadorSoftware ou hardware que atua em nome de um utilizador, geralmente em aplicações web e IA.Navegadores ou bots que interagem com servidores.
26Uncertainty EstimationEstimação de IncertezaMedição da confiabilidade ou da probabilidade de erro nas previsões feitas por modelos de IA.Avaliar incerteza em diagnósticos médicos automatizados.
27Unlabeled DataDados Não RotuladosDados que não possuem rótulos ou categorias pré-definidos para treinamento supervisionado.Grandes bases textuais usadas em aprendizagem não supervisionada.
28UnfoldingDesdobramentoTécnica em redes neurais que expande estruturas repetitivas para análise ou treinamento detalhado.Usado em redes recorrentes para análise temporal.
29Unidirectional ModelModelo UnidirecionalModelos que processam sequências em uma única direção temporal ou sequencial.Modelos autoregressivos para geração de texto da esquerda para a direita.
30Upper Confidence Bound (UCB)Limite Superior de ConfiançaEstratégia em aprendizagem por reforço para balancear exploração e exploração baseando-se em confiança estatística.Seleção de ações em bandits multi-braço.
31Utility Function ApproximationAproximação de Função de UtilidadeTécnica para modelar e aprender funções de utilidade em sistemas de decisão.Aprender preferências em sistemas de recomendação.
32UnpoolingDespoolingOperação inversa ao pooling em redes neurais para recuperar resolução espacial.Reconstrução de imagens em redes generativas.
33Uncertainty PropagationPropagação de IncertezaComo a incerteza dos dados ou parâmetros afeta as previsões de modelos através do processo.Avaliação em cadeias de decisão probabilísticas.
34Usage PatternPadrão de UsoSequência ou tendência de ações comuns dos utilizadores em sistemas de IA.Análise de comportamento para personalização e segurança.
35User Experience (UX)Experiência do UtilizadorConjunto das sensações e percepções do utilizador ao interagir com sistemas e interfaces.Design centrado no utilizador para sistemas de IA.
36Unidimensional ScalingEscalonamento UnidimensionalTécnica para reduzir multidimensionalidade a uma dimensão para visualização ou análise.Visualização de preferências ou similaridades.
37Unsupervised Feature LearningAprendizagem de Características Não-SupervisionadaAprender representações úteis dos dados sem rótulos para uso posterior.Autoencoders e modelos generativos para extração de características.
38Upscale NetworkRede de SobreamostragemRedes neurais projetadas para aumentar a resolução de imagens e melhorar detalhes visuais.Modelos para melhorar imagens de baixa resolução.
39User Behavior AnalyticsAnálise do Comportamento do UtilizadorAnálise dos dados de interação do utilizador para detectar padrões e insights.Prever churn ou personalizar ofertas.
40Utility-Based AgentAgente Baseado em UtilidadeAgente que toma decisões visando maximizar uma função de utilidade específica.Agentes inteligentes que otimizam satisfação do utilizador.