IApédia — Glossário de Inteligência Artificial (Letra R)
Bem-vindo à IApédia, o glossário de Inteligência Artificial criado pela AQIA.
Nesta página encontras os principais conceitos e siglas iniciados pela letra R,
explicados em linguagem simples, com tradução, significado e exemplos práticos.
Termos de Inteligência Artificial — Letra R
| Nº | Termo | Tradução (se aplicável) | Descrição | Exemplo |
|---|---|---|---|---|
| 1 | RAG (Retrieval-Augmented Generation) | Geração com recuperação | Técnica que combina recuperação de informação com geração de texto para produzir respostas mais precisas e atualizadas. | Chatbots que buscam na web antes de responder. |
| 2 | Radial Basis Function (RBF) | Função de Base Radial | Tipo de função usada em redes neuronais para aproximar relações não lineares. | Redes RBF em problemas de regressão. |
| 3 | Random Forest | Floresta Aleatória | Ensemble de árvores de decisão usado para classificação e regressão, melhora o desempenho e reduz overfitting. | Mapear riscos de crédito bancário. |
| 4 | Rare Event | Evento Raro | Eventos com baixa frequência que podem ser difíceis de prever mas de grande impacto. | Falhas críticas em sistemas ou fraudes financeiras. |
| 5 | Recurrent Neural Network (RNN) | Rede Neural Recorrente | Rede neuronal que processa sequências, com mecanismos para manter informação antes em memória. | Geração de texto sequencial e reconhecimento de fala. |
| 6 | Recall | Revocação | Métrica que mede a proporção de verdadeiros positivos identificados pelo modelo em relação ao total de positivos reais. | Avaliar detectores de fraudes para minimizar falsos negativos. |
| 7 | Reinforcement Learning | Aprendizagem por Reforço | Técnica onde agentes aprendem a tomar decisões maximizando recompensas através de interação com ambiente. | Robôs aprendendo a andar ou jogar videojogos. |
| 8 | Regularization | Regularização | Técnicas para evitar overfitting em modelos, adicionando penalizações durante o treino. | Dropout e L2 para melhorar generalização. |
| 9 | Relational Database | Base de Dados Relacional | Sistema de armazenamento estruturado que relaciona dados em tabelas. | Usada para guardar dados e resultados de treino. |
| 10 | ReLU (Rectified Linear Unit) | Unidade Linear Retificada | Função de activação que mantém valores positivos e zera os negativos, muito usada em redes profundas. | Camada de activação em redes convolucionais. |
| 11 | Residual Network (ResNet) | Rede Residual | Arquitectura de redes profundas que inclui conexões de atalho para mitigar o problema do desaparecimento do gradiente. | Modelos de visão computacional com muitas camadas. |
| 12 | Retrieval | Recuperação | Processo de busca e obtenção de informação relevante a partir de um grande volume de dados. | Sistemas que encontram documentos para responder perguntas. |
| 13 | Retrieval-Augmented Generation (RAG) | Geração com Recuperação | Técnica híbrida de IA que usa geração e recuperação para melhorar respostas complexas. | Chatbots que usam bases externas e geração neural combinadas. |
| 14 | Robustness | Robustez | Capacidade de um modelo manter desempenho estável em diversas condições e diante de dados ruidosos ou adversários. | Modelos que resistem a ataques adversariais. |
| 15 | ROC Curve | Curva ROC | Gráfico usado para avaliar classificadores binários mostrando a taxa de verdadeiros positivos versus falsos positivos. | Comparar eficácia de diferentes modelos de classificação. |
| 16 | Root Mean Squared Error (RMSE) | Raiz do Erro Quadrático Médio | Métrica que calcula a média das diferenças quadráticas entre os valores previstos e observados. | Avaliar regressões em previsão de séries temporais. |
| 17 | Rule-based System | Sistema Baseado em Regras | Sistema de IA que utiliza regras explícitas fornecidas por especialistas para tomar decisões. | Diagnóstico médico baseado em sinais e sintomas codificados. |
| 18 | Runtime | Tempo de Execução | Tempo que um sistema ou modelo demora para concluir uma tarefa ou operação. | Tempo para um modelo gerar uma resposta ou previsão. |
| 19 | Reparameterization Trick | Truque de Reparametrização | Técnica usada em modelos variacionais para permitir a diferenciação em amostragem de variáveis latentes. | Autoencoders variacionais (VAE). |
| 20 | Recommender System | Sistema de Recomendação | Sistema que sugere produtos, conteúdos ou informações baseados nos interesses e comportamento do utilizador. | Netflix a recomendar filmes com base no histórico. |
| 21 | Representation Learning | Aprendizagem de Representação | Técnica para aprender representações úteis dos dados que facilitam tarefas de machine learning. | Embeddings de palavras para PLN. |
| 22 | Residual Connection | Conexão Residual | Ligação direta entre camadas em redes profundas para evitar perda de informação e facilitar treino. | Usada em ResNets para melhorar desempenho. |
| 23 | Reward Function | Função de Recompensa | Função que mede o sucesso de ações num ambiente de aprendizado por reforço. | Define objetivo para agentes RL maximizarem. |
| 24 | Random Initialization | Inicialização Aleatória | Processo de atribuir valores iniciais aleatórios aos pesos de um modelo antes do treino. | Cria diversidade de modelos para treino eficaz. |
| 25 | Rank | Posição | Ordem ou classificação numa lista de elementos baseada numa métrica específica. | Classificação de resultados em motores de busca. |
| 26 | RNN Language Model | Modelo de Linguagem RNN | Modelo neural que usa redes recorrentes para prever e gerar texto sequencialmente. | Aplicações em geração de texto contínuo. |
| 27 | Reproducibility | Reprodutibilidade | Capacidade de repetir resultados de experimentos ou treino de modelos em condições similares. | Importante para validação científica em IA. |
| 28 | Rule Extraction | Extração de Regras | Processo de derivar regras interpretáveis a partir de modelos de aprendizagem para explicar decisões. | Gerar regras a partir de redes neurais para interpretabilidade. |
| 29 | Ranking Model | Modelo de Ranking | Modelo que ordena elementos segundo relevância ou probabilidade para sistemas de recomendação ou busca. | Modelos que classificam resultados de pesquisa. |
| 30 | Regression | Regressão | Técnica estatística e de machine learning para modelar relações contínuas entre variáveis independentes e dependentes. | Prever preços imobiliários a partir de características. |
| 31 | Residual Error | Erro Residual | Diferença entre valor observado e valor previsto por um modelo. | Usado em análise de regressão para avaliar ajuste. |
| 32 | Robust Optimization | Optimização Robusta | Técnicas que buscam soluções ótimas mesmo em presença de incerteza e dados adversários. | Modelos que resistem a ruído e perturbações nos dados. |
| 33 | Recurrent Attention | Atenção Recorrente | Mecanismo que combina atenção em modelos sequenciais para foco dinâmico em dados relevantes. | Usada para melhoria em modelos de tradução. |
| 34 | Random Seed | Semente Aleatória | Valor inicial usado para garantir resultados consistentes em processos aleatórios de treino. | Permite reproduzir resultados em experimentos de IA. |
| 35 | Rule Induction | Indução de Regras | Método para gerar regras a partir de dados para uso em sistemas baseados em conhecimento. | Extração de regras para sistemas especialistas. |
| 36 | Reward Signal | Sinal de Recompensa | Feedback que indica qualidade das ações num sistema de aprendizagem por reforço. | Usado para guiar agentes na maximização de objetivos. |
| 37 | Recall@K | Revocação em Top K | Métrica que mede se o item relevante está entre os top K resultados retornados por um modelo de recomendação ou ranking. | Avaliação de sistemas de recomendação em listas curtas. |
| 38 | Robust Principal Component Analysis (RPCA) | Análise de Componentes Principais Robusta | Método para decompor dados em componentes principais ignorando ruído e outliers. | Usada em limpeza de dados contaminados. |
| 39 | Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF) | Aprendizagem por Reforço com Feedback Humano | Técnica onde humanos avaliam e ajustam comportamentos de modelos IA para melhorar desempenho. | Uso em ajuste fino de LLMs como ChatGPT. |
| 40 | Reciprocal Rank | Ranking Recíproco | Métrica de desempenho que mede a posição do primeiro resultado relevante num conjunto ordenado. | Avaliar sistemas de perguntas e respostas. |
