IApédia – Letra Q

IApédia — Glossário de Inteligência Artificial (Letra Q)

Bem-vindo à IApédia, o glossário de Inteligência Artificial criado pela AQIA.

Nesta página encontras os principais conceitos e siglas iniciados pela letra Q,
explicados em linguagem simples, com tradução, significado e exemplos práticos.

Termos de Inteligência Artificial — Letra Q

Termo Tradução (se aplicável) Descrição Exemplo
1Q-LearningAprendizagem QAlgoritmo de aprendizagem por reforço que aprende uma política ótima através de valores Q, que representam a qualidade da ação.Agente aprende a jogar videojogos maximizando recompensa.
2QuantizaçãoQuantizationProcesso de reduzir a precisão dos números usados para representar os parâmetros de um modelo, com o objetivo de otimizar eficiência.Reduzir modelo de rede neural para execução em dispositivos móveis.
3QueryConsultaRequisição de informação feita a uma base de dados ou sistema para obter resultado específico.Consulta a sistemas de IA para obter respostas específicas.
4Query ExpansionExpansão de ConsultaTécnica para melhorar consultas de busca adicionando termos relacionados para obter melhores resultados.Melhorar busca no motor de respostas inteligentes.
5Quantum ComputingComputação QuânticaTecnologia que utiliza princípios da mecânica quântica para realizar cálculos considerados impossíveis ou muito lentos para computadores clássicos.Pesquisas para acelerar treino de modelos ML complexos.
6Quantum Machine LearningAprendizagem de Máquina QuânticaÁrea que combina computação quântica com machine learning para explorar algoritmos mais potentes.Algoritmos híbridos de machine learning com hardware quântico.
7Quality AssuranceGarantia de QualidadeConjunto de processos para assegurar que modelos e sistemas de IA funcionam conforme esperado com desempenho e confiabilidade.Testes de robustez e precisão do modelo antes da produção.
8Quantile RegressionRegressão QuantílicaTécnica estatística que modela quantis condicionais da variável dependente, útil para análise de risco e previsão.Previsão de valores extremos em finanças.
9QuadtreeQuadtreeEstrutura de dados usada para particionar espaços bidimensionais, muito usada em processamento de imagens e visão computacional.Organização eficiente de dados espaciais e segmentação de imagens.
10QuickpropQuickpropAlgoritmo de optimização mais rápido que o gradiente descendente padrão, usado no treino de redes neuronais.Acelerar convergência em treino de redes profundas.
11Quantitative AnalysisAnálise QuantitativaAnálise baseada em dados numéricos e estatísticos para tomar decisões em modelos e sistemas de IA.Avaliação de desempenho de modelos de previsão.
12Quine-McCluskey AlgorithmAlgoritmo Quine-McCluskeyMétodo algorítmico para simplificar expressões booleanas, usado em sistemas lógicos e IA.Otimizar funções em sistemas de lógica simbólica.
13Query UnderstandingCompreensão de ConsultaTécnica que permite sistemas compreenderem a intenção por trás de uma consulta para fornecer respostas melhores.Motores de busca que interpretam perguntas complexas.
14Quantization-aware TrainingTreino Consciente de QuantizaçãoTécnica de treino onde o modelo é ajustado para manter desempenho mesmo com quantização aplicada.Melhorar eficiência sem perder precisão em modelos compactos.
15Quick Response TimeTempo de Resposta RápidoMedida da velocidade com que um sistema de IA gera uma resposta após uma consulta.Chatbots responsivos com baixa latência.
16Quaternion Neural NetworkRede Neural QuaternionicaRedes neuronais que operam com números quaternions para processamento mais eficiente de dados complexos.Aplicações em processamento de sinais e visão computacional.
17Query by ExampleConsulta por ExemploMétodo de consulta onde o usuário fornece um exemplo para encontrar informações semelhantes.Sistemas de busca visual que usam imagens como consulta.
18Queueing TheoryTeoria das FilasEstudo matemático de filas de espera que pode ser aplicado para modelar sistemas de IA e otimizar recursos computacionais.Gestão eficiente de pedidos em sistemas de inferência de IA.
19Quasi-Newton MethodMétodo Quasi-NewtonAlgoritmo de otimização que aproxima a matriz Hessiana para melhorar eficiência no treino de modelos.Otimização em modelos de regressão e deep learning.
20Query IntentIntenção de ConsultaObjetivo ou propósito que um usuário tem ao fazer uma consulta a um sistema de IA.Diferenciar entre pesquisa informacional e transacional em motores de busca.
21Query RewritingReescrita de ConsultaProcesso de reformular uma consulta para obter melhores resultados ou adaptar a linguagem do sistema.Otimizar conversas com assistentes virtuais.
22Quality MetricsMétricas de QualidadeConjunto de medidas usadas para avaliar a qualidade das respostas ou saídas de um modelo de IA.Métricas de precisão, recall, F1, BLEU em PLN.
23Quantum SupremacySupremacia QuânticaPonto onde computadores quânticos executam tarefas que os computadores clássicos não conseguem realizar em tempo viável.Pesquisas para acelerar resolução de problemas complexos em IA.
24Quadratic ProgrammingProgramação QuadráticaTécnica de otimização onde a função objetivo é quadrática e as restrições lineares, usada para ajustar modelos de IA.Treinamento de SVM na prática.
25Query OptimizationOtimização de ConsultaProcesso de melhorar a eficiência e a velocidade de execução de consultas em sistemas de dados e IA.Ajustar buscas em bases grandes para respostas mais rápidas.
26Question AnsweringResposta a PerguntasÁrea de PLN que desenvolve sistemas capazes de responder automaticamente a perguntas em linguagem natural.ChatGPT e assistentes virtuais inteligentes.
27Query Expansion ModelModelo de Expansão de ConsultaModelo que amplia a consulta original com termos adicionais para melhorar a qualidade dos resultados.Aplicações em motores de busca e sistemas de recomendação.
28Quality ControlControlo de QualidadeProcesso de monitorização e melhoria contínua da qualidade dos modelos e sistemas de IA.Avaliações periódicas de performance em produção.
29QuantifierQuantificadorPalavras ou expressões em linguagem que indicam quantidade, importantes para compreender o significado semântico.“Todos”, “alguns”, “nenhum” em análise de texto.
30QuickSortQuickSortAlgoritmo eficiente de ordenação usado em processamento de dados e otimização de sistemas.Implementação em pré-processamento de dados grandes.
31Query Log AnalysisAnálise de Registo de ConsultasEstudo dos dados históricos de consultas feitas a sistemas para melhorar sua eficiência e relevância.Otimização de motores de busca baseada no comportamento do utilizador.
32Quality of Service (QoS)Qualidade de ServiçoMedida que reflete a performance percebida e qualidade dos serviços oferecidos por sistemas IA.Disponibilidade e tempo de resposta em APIs de IA.
33Quantitative ReasoningRaciocínio QuantitativoCapacidade dos modelos de IA de entender e manipular informações numéricas e quantitativas.Modelos que resolvem problemas matemáticos, gráficos e padrões numéricos.
34Quadratic LossPerda QuadráticaFunção de custo que penaliza o quadrado da diferença entre valor previsto e real, comum em regressão.Ajustar parâmetros para minimizar erro médio quadrático.
35Question GenerationGeração de PerguntasTécnica em PLN para criar automaticamente perguntas relevantes a partir de textos.Gerar perguntas para sistemas de treinamento ou avaliações automáticas.
36QueueFilaEstrutura de dados que armazena elementos em ordem de chegada para processamento sequencial.Gerenciamento de tarefas em sistemas de inferência.
37Query SimilaritySimilaridade de ConsultaMétrica usada para medir quão semelhantes são duas consultas, importante para sistemas de busca e recomendação.Detectar consultas com intenções próximas para resultados melhores.
38Quantification BiasViés de QuantificaçãoTendência indevida na estimativa de quantities ou medidas numéricas em modelos de IA.Previsão superestimada ou subestimada em métricas financeiras.
39Quick ResponseResposta RápidaCapacidade de sistemas de IA fornecer respostas imediatas ou em tempo real.Chatbots que respondem rapidamente a usuários.
40Query Expansion TechniquesTécnicas de Expansão de ConsultaMétodos para alargar ou melhorar consultas, incluindo uso de sinónimos, relevância e contexto.Otimização de buscas em base de conhecimento.