IApédia – Letra N

IApédia — Glossário de Inteligência Artificial (Letra N)

Bem-vindo à IApédia, o glossário de Inteligência Artificial criado pela AQIA.

Nesta página encontras os principais conceitos e siglas iniciados pela letra N,
explicados em linguagem simples, com tradução, significado e exemplos práticos.

Termos de Inteligência Artificial — Letra N

Termo Tradução (se aplicável) Descrição Exemplo
1Naive BayesNaive BayesModelo probabilístico simples baseado no Teorema de Bayes que assume independência entre as variáveis.Classificação de emails como spam ou não spam.
2Natural Language Generation (NLG)Geração de Linguagem NaturalTécnica para gerar texto em linguagem humana de forma automática e coerente, usada em chatbots e assistentes.Resposta automática em assistentes virtuais como ChatGPT.
3Natural Language Processing (NLP)Processamento de Linguagem NaturalÁrea da IA que permite a compreensão, interpretação e geração da linguagem humana por computadores.Tradução automática, análise de sentimentos.
4Named Entity Recognition (NER)Reconhecimento de Entidades NomeadasTécnica de PLN para identificar e classificar entidades relevantes em texto, como pessoas, lugares e datas.Identificar nomes e locais em notícias ou documentos.
5Neural Architecture Search (NAS)Pesquisa de Arquitectura NeuralTécnica automática para encontrar a melhor arquitetura de rede neural para uma dada tarefa.Otimização de estruturas para classificação de imagens.
6Neural NetworkRede NeuralModelo computacional inspirado no cérebro humano, constituído por camadas de neurónios artificiais.Redes convolucionais para reconhecimento de imagens.
7Neural Processing Unit (NPU)Unidade de Processamento NeuralHardware especializado para acelerar operações de IA e redes neurais.NPUs em smartphones para executar inferência localmente.
8Noise InjectionInjeção de RuídoTécnica que adiciona ruído aos dados ou durante o treino para melhorar a robustez e generalização do modelo.Adicionar ruído gaussiano em imagens para treino de redes.
9Non-negative Matrix Factorization (NMF)Fatoração Matricial Não NegativaTécnica para decompor uma matriz em fatores com valores não negativos, usada em extração de características.Descoberta de tópicos em documentos de texto.
10NormalizationNormalizaçãoProcesso de ajustar dados ou activação de neurónios para uma escala comum, melhorando o treino.Normalizar pixels de imagens entre 0 e 1.
11Normalizing FlowFluxo de NormalizaçãoTécnica para modelar distribuições complexas através de transformações invertíveis e diferenciáveis.Modelos generativos para gerar amostras realistas.
12NPUUnidade de Processamento NeuralVer Neural Processing Unit; hardware especializado para IA.NPUs em processadores móveis.
13Nuanced ResponseResposta NuanceadaResposta de IA que leva em conta contextos e nuances para oferecer resultados mais precisos e adequados.Chatbots que entendem sarcasmo ou contextos culturais.
14NLUCompreensão da Linguagem NaturalSubcampo de NLP focado na interpretação semântica e compreensão do texto.Análise de intenção em assistentes virtuais.
15Noisy Channel ModelModelo de Canal RuídosoAbordagem probabilística para decodificação de mensagens corrompidas por ruído, usada em PLN.Correção ortográfica automática.
16NVIDIA NeMoFramework da NVIDIA para criação e treino de modelos de linguagem e fala, incluindo ASR e TTS.Construção de assistentes virtuais customizados.
17Named-Entity DisambiguationDesambiguação de Entidades NomeadasProcesso para resolver ambiguidades em entidades identificadas em texto.Diferenciar duas pessoas com o mesmo nome em notícias.
18Neural Collaborative FilteringFiltragem Colaborativa NeuralModelo de recomendação que utiliza redes neurais para prever preferências de utilizadores.Sugestão de filmes em plataformas de streaming.
19Node EmbeddingEmbedding de NóTécnica para representar nodos de grafos em espaços vetoriais para análise e previsão.Análise de redes sociais para prever conexões futuras.
20NLP FrameworkFramework de PLNPlataforma que oferece ferramentas para desenvolvimento de aplicações de processamento de linguagem natural.SpaCy, HuggingFace Transformers.
21Noise Contrastive EstimationEstimação por Contraste com RuídoTécnica para treinar modelos probabilísticos sem calcular distribuições complexas diretamente.Uso em embeddings de palavras.
22Neural Style TransferTransferência de Estilo NeuralTécnica que aplica o estilo de uma imagem à outra usando redes neurais.Aplicar estilo de pintura famosa em fotografia.
23NLG modelModelo de Geração de Linguagem NaturalModelo treinado para produzir texto coerente e contextualizado automaticamente.GPT, Bard, LLaMA.
24Named Entity LinkingLigação de Entidades NomeadasProcesso que associa entidades reconhecidas em texto a bases de conhecimento externas.Associar nome de empresa a seu cadastro oficial em Wikipedia.
25Next Token PredictionPredição do Próximo TokenTarefa central em modelos de linguagem que consiste prever a próxima unidade (token) em sequência.GPT gera texto uma palavra de cada vez prevendo a seguinte.
26Neural Machine Translation (NMT)Tradução Automática NeuralSistema que utiliza redes neurais para tradução automática entre línguas.Serviços Google Translate e DeepL.
27NeRF (Neural Radiance Fields)Campos de Radiância NeuralTécnica para gerar renderizações 3D a partir de imagens 2D usando redes neurais.Geração de cenas 3D realistas para realidade virtual.
28Neural ArchitectureArquitectura NeuralEstrutura e organização das camadas e conexões das redes neurais.Arquitetura Transformer, CNN, RNN.
29Neural ODEEquações Diferenciais NeuraisTécnica que modela redes neurais contínuas via equações diferenciais.Modelos de tempo contínuo para séries temporais.
30Node ClassificationClassificação de NodosTarefa em grafos para atribuir categorias a nodos com base em suas características.Identificar tipos de usuários numa rede social.
31Neural Network PruningPoda de Redes NeuraisTécnica para reduzir a complexidade e tamanho de uma rede neural removendo conexões ou neurónios supérfluos.Otimização para execução em dispositivos móveis.
32Named EntityEntidade NomeadaElemento identificado em texto com significado específico, como nomes próprios.Pessoas, organizações, locais.
33NLL (Negative Log Likelihood)Log-verossimilhança NegativaFunção de perda usada para treino de modelos probabilísticos.Ajuste de modelos de linguagem e visão.
34NVIDIA DGXSistema de hardware avançado para treino de IA com múltiplas GPUs NVIDIA.Utilizado em pesquisas de grande escala em IA.
35Neural Implicit RepresentationRepresentação Implícita NeuralRepresentação de objetos ou sinais em redes neurais contínuas, usada em gráficos e visão.Modelação 3D de formas complexas.
36NeuroevolutionNeuroevoluçãoTécnica que usa algoritmos evolutivos para otimizar redes neurais.Evolução automática de arquiteturas e pesos.
37Noisy LabelsRótulos RuidososDados rotulados incorretamente, exigindo estratégias para treinar modelos robustos.Etiquetas erradas em conjuntos de dados grandes.
38Neural Turing MachineMáquina de Turing NeuralModelo neural que combina redes neurais com memória para simular computação programável.Modelos que aprendem algoritmos e sequência de operações.
39NLU (Natural Language Understanding)Compreensão da Linguagem NaturalVer NLU acima; capacidade de interpretar significado textual.Análise de intenção em assistentes virtuais.
40NMT (Neural Machine Translation)Tradução Automática NeuralVer NMT acima; tradução automatizada baseada em redes neurais.Google Translate baseado em NMT.