IApédia — Glossário de Inteligência Artificial (Letra K)
Bem-vindo à IApédia, o glossário de Inteligência Artificial criado pela AQIA.
Nesta página encontras os principais conceitos e siglas iniciados pela letra K,
explicados em linguagem simples, com tradução, significado e exemplos práticos.
Termos de Inteligência Artificial — Letra K
| Nº | Termo | Tradução (se aplicável) | Descrição | Exemplo |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Kaggle | — | Plataforma popular para competições de ciência de dados e machine learning, com datasets e notebooks. | Competir em desafios de predição e classificação. |
| 2 | Keras | — | Biblioteca open-source para deep learning em Python, facilitando a criação e treino de modelos neurais. | Construir redes neurais convolucionais com interfaces simples. |
| 3 | Kernel | Núcleo | Função usada em métodos de aprendizagem baseados em kernel para transformar dados em espaços de maior dimensão. | Kernel gaussiano em máquinas de vetor de suporte (SVM). |
| 4 | Kernel Trick | Truque do Núcleo | Técnica para calcular produtos internos em espaços de alta dimensão sem computar diretamente a transformação. | Aplicação em SVM para problemas não lineares. |
| 5 | K-means Clustering | Agrupamento K-means | Algoritmo de clustering que particiona dados em K grupos baseados em centroides. | Agrupar clientes por comportamento de compra. |
| 6 | K-Nearest Neighbors (KNN) | K-Vizinhos Mais Próximos | Algoritmo de classificação e regressão que atribui rótulos com base nas classes dos K vizinhos mais próximos. | Classificação de imagens ou recomendações baseadas em similaridade. |
| 7 | Knowledge Base | Base de Conhecimento | Coleção estruturada de informações usadas para sistemas de IA para responder consultas ou tomar decisões. | Assistentes virtuais que respondem perguntas factuais. |
| 8 | Knowledge Graph | Grafo de Conhecimento | Estrutura que representa conhecimento em formato de grafo, com entidades e relações conectadas. | Google Knowledge Graph usado em resultados de busca. |
| 9 | Knowledge Representation | Representação do Conhecimento | Forma como o conhecimento é formalmente estruturado para ser usado em sistemas de IA. | Ontologias e redes semânticas. |
| 10 | Keyword Extraction | Extração de Palavras-chave | Processo para identificar termos importantes num texto para sumarização ou análise. | Resumo automático de artigos científicos. |
| 11 | Key Performance Indicator (KPI) | Indicador-Chave de Performance | Métrica para monitorizar eficiência ou sucesso de um sistema IA. | Taxa de acerto de um modelo de classificação. |
| 12 | Keyframe Extraction | Extração de Keyframe | Processo de selecionar frames significativos num vídeo para análise ou processamento. | Detecção de cenas importantes em vídeos para sumarização. |
| 13 | Kinect | — | Dispositivo da Microsoft para captura de movimento e perceção espacial, usado em aplicações IA e jogos. | Controlar personagens em jogos por movimento corporal. |
| 14 | K-fold Cross Validation | Validação Cruzada K-fold | Técnica de avaliação que divide o conjunto de dados em K partes para treino e teste rotativos. | Avaliar robustez de modelos com 5-fold ou 10-fold. |
| 15 | Knowledge Distillation | Destilação de Conhecimento | Processo de transferir conhecimento de um modelo grande e complexo para um menor e eficiente. | Transferir capacidade de GPT para um modelo mais leve. |
| 16 | Kernel Density Estimation (KDE) | Estimativa de Densidade por Núcleo | Método para estimar a função densidade de probabilidade de uma variável aleatória. | Análise estatística de distribuição de dados. |
| 17 | K-armed Bandit | Bandido K-braços | Variante do problema do bandido onde o agente escolhe entre K ações para maximizar recompensa. | Optimização adaptativa de conteúdos em apps. |
| 18 | Kubernetes | — | Plataforma open-source para automatizar deployment, escalonamento e gestão de aplicações em containers, incluindo IA. | Gestão de modelos e serviços IA em ambiente cloud. |
| 19 | Kotlin | — | Linguagem de programação moderna usada para aplicações Android, podendo integrar IA. | Desenvolvimento de aplicações que usam IA em Android. |
| 20 | K-means++ | — | Variante do algoritmo K-means com melhor inicialização para evitar agrupamentos pobres. | Melhorar qualidade do clustering em tarefas de segmentação. |
| 21 | Knowledge Transfer | Transferência de Conhecimento | Processo de usar conhecimento aprendido em uma tarefa para melhorar aprendizagem em outra. | Aplicar aprendizado de visão em imagens médicas a outro domínio relacionado. |
| 22 | Kernel Perceptron | Perceptron com Núcleo | Modelo linear de classificação que usa o kernel trick para aprender separações não lineares. | Classificação binária em conjuntos de dados complexos. |
| 23 | Knowledge Graph Embedding | Embedding de Grafo de Conhecimento | Técnica para converter nós e relações de grafos de conhecimento em vetores para uso em machine learning. | Recomendação baseada em relações semânticas. |
| 24 | Kinematics | Cinemática | Estudo do movimento; em IA robótica, usado para controlar e prever movimentos de robôs. | Planeamento de trajetória de braços robóticos. |
| 25 | Kernel SVM | SVM com Núcleo | Máquina de Vetores de Suporte usando função kernel para classificação não linear. | Classificação de imagens complexas. |
| 26 | Kalman Filter | Filtro de Kalman | Algoritmo recursivo para estimar estados de sistemas dinâmicos com ruído. | Rastreamento de objetos em vídeos e robótica. |
| 27 | Keyword Spotting | Detecção de Palavras-chave | Técnica para identificar palavras específicas num fluxo de áudio. | Ativação por voz como "Hey Siri" ou "Ok Google". |
| 28 | Kernel Function | Função Núcleo | Função que computa similaridades em espaços transformados para técnicas de aprendizado por kernel. | Usada em SVM e PCA kernelizadas. |
| 29 | Knowledge Reasoning | Raciocínio Baseado em Conhecimento | Uso de conhecimento estruturado para inferir novas informações e tomar decisões. | Responder a perguntas complexas usando ontologias. |
| 30 | Knock-out Learning | Aprendizagem Knock-out | Técnica em ensemble learning onde modelos são sistematicamente removidos para avaliar contribuição. | Melhorar conjuntos reduzindo modelos redundantes. |
| 31 | Kernel Ridge Regression | Regressão por Núcleo Ridge | Extensão da regressão ridge usando kernel para capturar relações não lineares. | Previsão de séries temporais complexas. |
| 32 | Keyword-based Search | Pesquisa Baseada em Palavras-chave | Sistema que recupera informações usando palavras-chave do utilizador. | Motores de busca internos a bases de dados. |
| 33 | Kernel PCA | PCA com Núcleo | Método de redução dimensional que usa kernel para captar componentes não lineares. | Compressão de imagens para classificação. |
| 34 | Knowledge Integration | Integração de Conhecimento | Combinação de informação de múltiplas fontes e formatos em sistemas de IA. | Unir dados de sensor, texto e imagem para decisão integrada. |
| 35 | K-Subspaces | Subespaços K | Técnica de clustering que representa grupos por múltiplos subespaços lineares. | Análise avançada de dados multimodais. |
| 36 | Keyword Learning | Aprendizagem Baseada em Palavras-chave | Técnica de aprendizagem que usa palavras-chave para guiar o modelo. | Treino supervisionado por tags de conteúdos. |
| 37 | Knowledge Fusion | Fusão de Conhecimento | Processo de combinar representações e inferências para melhorar aprendizado e tomada de decisão. | Sistemas de IA integrando dados de várias fontes. |
| 38 | Kalman Smoother | Suavizador de Kalman | Extensão do filtro de Kalman para suavização de estimativas considerando dados futuros. | Melhorar precisão em rastreamento. |
| 39 | Kernel Machine | Máquina de Núcleo | Família de algoritmos que usam funções kernel para aprendizagem não linear. | SVM e Gaussian Processes. |
| 40 | Keras Tuner | — | Biblioteca para busca automatizada e otimização de hiperparâmetros em modelos Keras. | Encontrar melhores parâmetros para redes neurais profundas. |
