IApédia — Glossário de Inteligência Artificial (Letra J)
Bem-vindo à IApédia, o glossário de Inteligência Artificial criado pela AQIA.
Nesta página encontras os principais conceitos e siglas iniciados pela letra J,
explicados em linguagem simples, com tradução, significado e exemplos práticos.
Termos de Inteligência Artificial — Letra J
| Nº | Termo | Tradução (se aplicável) | Descrição | Exemplo |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Jackknife | - | Técnica estatística de reamostragem para estimar variância e erro de estimadores. | Avaliar a robustez de um modelo de regressão. |
| 2 | Jaccard Similarity | Similaridade de Jaccard | Métrica que mede a similaridade entre dois conjuntos pela razão da interseção sobre a união. | Comparar token sets para verificar semelhança de documentos. |
| 3 | JAX | - | Biblioteca do Google para computação numérica e machine learning com aceleração via hardware. | Optimização de modelos com auto-gradiente eficiente. |
| 4 | JavaScript Object Notation (JSON) | Notação de Objectos JavaScript | Formato leve de troca de dados muito usado em APIs e integração de sistemas IA. | Envio de prompts e resultados via APIs REST. |
| 5 | Jupyter Notebook | - | Ambiente interativo para escrita, execução e partilha de código e documentação. | Desenvolvimento e teste de modelos IA em Python. |
| 6 | Jetson | - | Plataforma NVIDIA para AI embebida em dispositivos edge como robôs e drones. | Deploy de modelos de visão computacional em robots. |
| 7 | Job Scheduling | Planeamento de Tarefas | Planeamento automático da execução de tarefas em sistemas distribuídos e IA. | Distribuição de treino de IA em cluster de GPUs. |
| 8 | Joint Probability | Probabilidade Conjunta | Probabilidade de ocorrência simultânea de eventos. | Usada em modelos probabilísticos para prever múltiplos eventos dependentes. |
| 9 | Joint Embedding | Embedding Conjunto | Representação vetorial comum para duas ou mais modalidades de dados. | Alinhar texto e imagem num espaço comum para busca multimodal. |
| 10 | Jitter | - | Pequena perturbação artificial aplicada a dados para aumentar robustez do modelo. | Adicionar ruído em imagens para data augmentation. |
| 11 | Job Queue | Fila de Tarefas | Estrutura para organizar tarefas pendentes em sistemas de processamento ou pipelines IA. | Gerir processos de treino e inferência em servidores. |
| 12 | Java | - | Linguagem de programação popular usada no desenvolvimento de aplicações IA. | Desenvolvimento backend para sistemas IA empresariais. |
| 13 | Join | União de Dados | Operação de base de dados que combina informações de tabelas relacionadas. | Combinar tabelas de utilizadores e suas interações para análise de IA. |
| 14 | Jump Point Search | Pesquisa por Ponto de Salto | Algoritmo optimizado para procura rápida de caminhos em grids, usado em IA para navegação. | Auxiliar robôs a encontrar caminhos eficientes. |
| 15 | Just-in-Time Compilation | Compilação Just-in-Time | Técnica de compilação que traduz código para máquina durante a execução, melhorando performance. | Acelerar inferência de modelos compilando código dinâmico. |
| 16 | Jelinek-Mercer Smoothing | Suavização Jelinek-Mercer | Técnica para suavizar probabilidades em modelos de linguagem para evitar zeros. | Ajustar probabilidades em modelos n-gram para PLN. |
| 17 | Joint Distribution | Distribuição Conjunta | Distribuição que descreve probabilidades combinadas de várias variáveis aleatórias. | Modelos probabilísticos complexos para gerar dados multimodais. |
| 18 | Java Runtime Environment (JRE) | Ambiente de Execução Java | Software necessário para executar aplicações Java, incluindo algumas IA. | Ferramenta para correr aplicações IA baseadas em Java. |
| 19 | JPEG Compression | Compressão JPEG | Método para reduzir tamanho de imagens com perdas controladas, usado em pré-processamento. | Otimizar imagens para treino de modelos de visão. |
| 20 | JSON Web Token (JWT) | Token Web JSON | Padrão para autenticação segura em APIs que servem modelos IA. | Garantir acesso seguro a serviços de IA na nuvem. |
| 21 | Joint Training | Treino Conjunto | Treino simultâneo de múltiplos modelos ou tarefas para melhorar performance geral. | Treinar tradução e resumo num único modelo multitarefa. |
| 22 | Job Monitoring | Monitorização de Tarefas | Acompanhar estado e performance de processos IA em execução. | Alertas para falha ou atraso em treino distribuído. |
| 23 | JupyterLab | - | Ambiente web avançado para desenvolvimento e análise com notebooks Jupyter. | Interface integrada para código, visualização e documentação. |
| 24 | Java Native Interface (JNI) | Interface Nativa Java | Interface para chamar código nativo (C/C++) a partir de Java, útil em sistemas IA híbridos. | Integrar algoritmos optimizados com aplicações Java. |
| 25 | Jump-Start Learning | Aprendizagem de Arranque | Técnica para acelerar aprendizagem inicial usando dados ou tarefas relacionadas. | Transferência rápida em novos domínios com poucos dados. |
| 26 | Join Point | Ponto de União | Em programação orientada a aspectos, ponto onde comportamentos podem ser inseridos; usado em sistemas IA complexos. | Inserção de monitorização em código IA. |
| 27 | Jittering | Perturbação | Similar a jitter, técnica de adicionar pequenas variações para melhorar generalização. | Alterar valores de rótulos para robustez. |
| 28 | Job Scheduler | Agendador de Tarefas | Software que gerencia implementação de processos de treino e inferência em ambientes distribuídos. | Kubernetes para gerir clusters de treino IA. |
| 29 | JavaScript | - | Linguagem de programação usada frequentemente para interfaces web de sistemas IA. | Construir dashboards para interação com modelos IA. |
| 30 | Joint Modeling | Modelagem Conjunta | Criação de modelos que consideram múltiplas variáveis ou tarefas simultaneamente. | Modelos que integram previsão de séries temporais e classificação. |
| 31 | JupyterHub | - | Plataforma para fornecer ambientes Jupyter para múltiplos utilizadores, útil em equipes IA. | Hospedar notebooks para colaboração em projetos IA. |
| 32 | JEOD (Just Enough Object Detection) | Detecção de Objetos Simplificada | Abordagem eficiente para tarefas básicas de deteção em dispositivos com recursos limitados. | Uso em sensores edge para IA básica. |
| 33 | Java Memory Model | Modelo de Memória Java | Especificação que define comportamento de memória compartilhada em aplicações Java, importante para IA paralela. | Garantir consistência em cálculos distribuídos. |
| 34 | Job Partitioning | Partição de Tarefas | Divisão de grandes tarefas IA em unidades menores para paralelização e eficiência. | Dividir treino de LLM por lotes em múltiplos nós. |
| 35 | J-Sim | - | Simulador de rede para pesquisa em redes e IA distribuída. | Testar algoritmos de aprendizagem distribuída. |
| 36 | Junction Tree | Árvore de Junção | Estrutura gráfica usada em modelos probabilísticos para facilitar inferência. | Modelos bayesianos complexos. |
| 37 | Jitter Buffer | Buffer de Jitter | Buffer usado para compensar variações de atraso em streaming de dados, importante em IA áudio. | Manter qualidade em reconhecimento de fala ao vivo. |
| 38 | Java Virtual Machine (JVM) | Máquina Virtual Java | Máquina que executa bytecode Java, fundamental para aplicações IA baseadas em Java. | Execução de frameworks IA em ambientes multiplataforma. |
| 39 | Job Management System | Sistema de Gestão de Tarefas | Ferramenta para organizar, monitorar e controlar pipelines e workflows IA. | Apache Airflow para orquestração de workflows IA. |
| 40 | Joint Venture | Empreitada Conjunta | Colaboração entre empresas ou equipas para desenvolver tecnologia IA em conjunto. | Parcerias em desenvolvimento de modelos IA. |
