IApédia – Letra B

IApédia — Glossário de Inteligência Artificial (Letra B)

Bem-vindo à IApédia, o glossário de Inteligência Artificial criado pela AQIA.

Nesta página encontras os principais conceitos e siglas iniciados pela letra B,
explicados em linguagem simples, com tradução, significado e exemplos práticos.

Termos de Inteligência Artificial — Letra B

Termo Tradução (se aplicável) Descrição Exemplo
1BackpropagationRetropropagaçãoAlgoritmo de treino de redes neuronais que ajusta pesos calculando gradientes de erro de saída para entrada.Treinar uma rede Transformer para PLN.
2BaggingBootstrap Aggregating / Agregação por AmostragemTécnica de ensemble que melhora estabilidade e precisão combinando vários modelos treinados em subconjuntos de dados.Random Forest.
3Bandit AlgorithmAlgoritmo de BandidoAlgoritmos para decidir entre várias opções maximizando recompensas ao longo do tempo.Optimização de banners publicitários.
4BatchingProcessamento em LotesTécnica de treino/inferência em que os dados são processados em grupos para eficiência.Treinar rede CNN usando lotes de 64 imagens por iteração.
5Beam SearchPesquisa em FeixeAlgoritmo de procura que mantém apenas as melhores opções durante a geração de sequências.Tradução automática com tamanho de feixe 5.
6BenchmarkReferência / BenchmarkTeste ou conjunto de testes usado para avaliar desempenho de modelos.GLUE benchmark para PNL.
7Bernoulli DistributionDistribuição de BernoulliDistribuição discreta com dois resultados possíveis.Modelar resposta “sim/não” num classificador binário.
8Beta DistributionDistribuição BetaDistribuição contínua usada em estatística bayesiana.Modelar proporção de sucesso em experimentos A/B.
9Bias (Machine Learning)ViésDiferença sistemática entre previsão do modelo e o valor real.Classificador com viés contra determinado grupo demográfico.
10Bias Term (Neural Network)Termo de ViésParâmetro de rede neuronal que ajuda a deslocar a função de activação.Bias em perceptron simples.
11Bidirectional RNNRNN BidireccionalRede recorrente processa sequência nos dois sentidos para mais contexto.Tradução automática de frases.
12Big DataBig DataConjuntos de dados muito grandes ou complexos para processamento convencional.Análise de cliques em redes sociais.
13BinarizationBinarizaçãoConversão de dados em formato binário (0 e 1).Segmentação de imagem em preto e branco.
14Binary ClassificationClassificação BináriaClassificação com apenas duas classes possíveis.Detectar se imagem contém ou não um gato.
15Binary Cross-EntropyEntropia Cruzada BináriaFunção de perda usada em classificação binária.Treino de rede para detectar spam.
16Binding ProblemProblema da VinculaçãoQuestão de como combinar atributos de perceptos numa representação coerente.Interpretação multimodal em IA.
17Bio-inspired ComputingComputação Bio-inspiradaMétodos de IA inspirados em processos biológicos.Algoritmos genéticos.
18BLEU ScorePontuação BLEUMétrica para avaliar qualidade de traduções automáticas face a traduções humanas.Modelo de tradução obtém BLEU 35.
19Bloom FilterFiltro de BloomEstrutura de dados probabilística para testar pertença a conjuntos.Filtrar URLs já processados num rastreador web.
20BootstrappingBootstrappingTécnica estatística de reamostragem usada para estimar distribuições ou gerar dados sintéticos.Avaliar incerteza num modelo de regressão.
21Bottleneck LayerCamada de GargaloCamada reduzida numa rede neural para forçar compressão de informação.Auto-codificadores para redução de dimensão.
22Bounding BoxCaixa DelimitadoraRectângulo usado para indicar a posição de um objecto numa imagem.Detecção de peões em fotografia.
23Box PlotDiagrama de CaixaVisualização estatística para distribuição de dados.Avaliar dispersão de previsões.
24BPE (Byte Pair Encoding)Codificação por Pares de BytesAlgoritmo de segmentação de texto amplamente usado em PLN.Tokenização no GPT-2.
25Brain-inspired AIIA Inspirada no CérebroModelos que simulam estruturas e processos neurais reais.Redes spiking neural networks.
26Branch and BoundBranch and BoundMétodo de procura para optimizar problemas combinatórios.Escalonamento óptimo de tarefas.
27Breakpoint AnalysisAnálise de Pontos de RupturaTécnica para detectar mudanças significativas em dados sequenciais.Identificar alterações em padrões de tráfego de rede.
28Bridge SamplingAmostragem por PonteMétodo estatístico para calcular razões de verosimilhança em inferência bayesiana.Comparar modelos probabilísticos complexos.
29Broadcast OperationOperação de DifusãoOperações vectorizadas onde tensores menores são expandidos para combinar com maiores.Somar vector a cada linha de uma matriz.
30Brownian MotionMovimento BrownianoModelo probabilístico de movimento aleatório contínuo.Simulação de trajectórias de partículas.
31BucketizationBucketização / Agrupamento em IntervalosTransformação de variáveis contínuas em grupos ou “baldes” discretos.Agrupar idades em faixas para análise demográfica.
32BufferBuffer / Memória IntermédiaÁrea temporária de armazenamento de dados para processamento eficiente.Replay buffer em reinforcement learning.
33BugErro de ProgramaçãoFalha ou defeito num sistema de IA.Bug que causa enviesamento na previsão.
34Build AutomationAutomação de ConstruçãoUso de scripts e ferramentas para compilar e implementar projectos de IA.CI/CD para modelos de ML.
35Bulk TrainingTreino em MassaTreino de modelos com todo o conjunto de dados de uma só vez.Ajuste offline de um modelo de recomendação.
36Burndown ChartGráfico de Trabalho RestanteGráfico para monitorizar progresso em projectos de IA.Acompanhar progresso de anotação de dados.
37Business Intelligence (BI)Inteligência EmpresarialUso de análises avançadas para apoiar decisões de negócio.Painéis de métricas baseados em predições de vendas.
38BytecodeCódigo BytecodeVersão intermediária de código executável por máquinas virtuais.Representação compilada de um grafo computacional em Java.
39Bayesian InferenceInferência BayesianaMétodo estatístico que actualiza probabilidades com base em nova evidência.Actualizar previsão de chuva com base em dados meteorológicos recentes.
40Bayesian NetworkRede BayesianaModelo gráfico probabilístico que representa variáveis e suas dependências condicionais.Diagnóstico médico probabilístico.

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