DeepSeek: uma alternativa gratuita ao ChatGPT?
O DeepSeek é um modelo generativo desenvolvido pela DeepSeek AI, uma startup chinesa que revolucionou a indústria em 2025. Tornou-se o primeiro modelo de IA a ser publicado na revista Nature e conseguiu performance comparável ao GPT-4 por apenas $294,000 de custos de treino.
O que é o DeepSeek e por que causou tanto impacto?
DeepSeek AI é uma empresa chinesa com sede em Hangzhou, fundada por Liang Wenfeng, que criou modelos como o DeepSeek-R1 e DeepSeek-V3. Em janeiro de 2025, o DeepSeek-R1 enviou ondas de choque através dos mercados globais quando superou o ChatGPT para se tornar o app gratuito #1 na App Store americana.
O que tornou o DeepSeek revolucionário foi conseguir performance comparável ao GPT-4 o1 em matemática e programação, mas com custos drasticamente menores e disponibilidade open-source.
Vídeo: Como o DeepSeek funciona
Análise técnica do DeepSeek pelo canal IBM Technology
O breakthrough: Pure Reinforcement Learning
A grande inovação do DeepSeek foi usar Pure Reinforcement Learning para ensinar raciocínio, sem exemplos humanos pré-definidos. Isto contrasta com métodos tradicionais que dependem de grandes quantidades de dados supervisionados.
Como funciona o DeepSeek-R1:
🎯 GRPO (Group Relative Policy Optimization)
Técnica que reduz custos ao permitir que o modelo se avalie a si próprio, sem precisar de um modelo separado do mesmo tamanho para validação.
🔄 Auto-reflexão emergente
O modelo desenvolveu naturalmente a capacidade de verificar o próprio trabalho, explorar soluções alternativas e refletir sobre os métodos usados.
Custos revelados na Nature
| Componente | Custo | Hardware | Tempo |
|---|---|---|---|
| DeepSeek-V3 Base | ~$6 milhões | Cluster de H800 | Várias semanas |
| DeepSeek-R1 Training | $294,000 | 512 chips H800 | 80 horas |
| Total | ~$6,3 milhões | - | - |
Como aceder ao DeepSeek
Para usar, basta aceder a chat.deepseek.com. O registo é gratuito e pode ser feito com e-mail ou conta Google.
Opções disponíveis:
- DeepSeek Chat: Interface web gratuita com o modelo R1
- App móvel: Disponível para iOS e Android (limitado em algumas regiões)
- API: Para integração em aplicações próprias
- Hugging Face: Download direto dos modelos open-source
Para que podes usar o DeepSeek? Exemplos práticos
O DeepSeek-R1 destaca-se particularmente em tarefas que requerem raciocínio estruturado:
🔢 Matemática e STEM
- Resolver problemas complexos de matemática
- Explicar conceitos científicos
- Análise de dados quantitativos
- Olimpíadas de matemática (86,7% no AIME 2024)
💻 Programação
- Gerar código em Python, JavaScript, HTML
- Debug de problemas complexos
- Competições de coding (Codeforces)
- Explicar algoritmos passo a passo
Outros usos práticos:
- Escrever e-mails ou mensagens profissionais
- Simplificar textos técnicos complexos
- Tradução entre português e inglês
- Análise lógica de problemas
- Verificação de raciocínio em decisões
Evolução e versões do DeepSeek
| Modelo | Data | Características | Status |
|---|---|---|---|
| DeepSeek-V3 | 2024 | Modelo base com arquitetura MoE | ✅ Disponível |
| DeepSeek-R1 | Janeiro 2025 | Reasoning model, publicado na Nature | ✅ Disponível |
| DeepSeek-V3.1 | Agosto 2025 | Janela de contexto maior, melhor memória | ✅ Beta |
| DeepSeek AI Agents | Q4 2025 | Agentes autónomos multi-step | ⏳ Em desenvolvimento |
Controvérsias e questões de segurança
⚠️ Preocupações de segurança
🔍 Alegações de "distillation" refutadas
No artigo da Nature, a equipa do DeepSeek respondeu diretamente às alegações de que teriam usado "distillation" (copiar modelos da OpenAI), fornecendo evidências técnicas de que o R1 não foi treinado com outputs de outros LLMs.
📊 Possível censura
Investigação do Washington Post sugere que o DeepSeek pode fornecer código com falhas de segurança quando utilizadores mencionam grupos considerados sensíveis pelo governo chinês, como Falun Gong.
✅ Transparência
- Primeiro LLM com peer review na Nature
- Modelos open-source disponíveis
- Custos de treino revelados publicamente
- Metodologia detalhada partilhada
❌ Preocupações
- Origem chinesa levanta questões geopolíticas
- Possível censura de tópicos sensíveis
- Uso de chips proibidos (H100/A100)
- Impacto nos mercados tecnológicos americanos
DeepSeek vs. competição: análise detalhada
| Modelo | Custo desenvolvimento | Open source? | Raciocínio matemático | Acesso web | Ideal para |
|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek-R1 | $6,3M total | ✅ Sim | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ❌ Não | Matemática, código, raciocínio |
| ChatGPT o1 | >$100M estimado | ❌ Não | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ✅ Sim | Versatilidade geral |
| Claude 3.5 | Não revelado | ❌ Não | ⭐⭐⭐⭐ | ⚠️ Parcial | Análise de documentos |
| Gemini Pro | Não revelado | ❌ Não | ⭐⭐⭐⭐ | ✅ Sim | Integração Google |
Performance em benchmarks (resultados oficiais)
Impacto científico e adoção
🏆 Marcos científicos
📈 Adoção pela comunidade científica
- Usado em investigação de neurociência cognitiva
- Aplicado em análise de dados científicos
- Benchmark ScienceAgentBench: melhor custo-benefício
- Inspirou quase toda a investigação RL em 2025
🌍 Impacto na indústria
- Queda de $500B nas ações da Nvidia
- Questionamento dos gastos em infraestrutura AI
- Aceleração de modelos open-source
- Novos padrões de eficiência estabelecidos
Limitações e considerações
❌ Limitações técnicas
- Sem acesso à web: não pode pesquisar informações atuais
- Português limitado: qualidade inferior ao GPT-4
- Apps regionais: não disponível em todos os países
- Respostas genéricas: pode ser menos criativo que rivais
⚠️ Questões contextuais
- Censura potencial: pode filtrar tópicos sensíveis
- Origem geopolítica: preocupações de segurança nacional
- Dados de treino: não totalmente transparentes
- Atualizações lentas: desenvolvimento mais conservador
O futuro do DeepSeek: AI Agents em 2025
A DeepSeek está a trabalhar numa nova geração de AI agents para o final de 2025, capazes de executar tarefas complexas em múltiplos passos com supervisão mínima. Esta será a próxima fronteira da competição com a OpenAI.
🤖 Capacidades esperadas dos AI Agents:
- Execução autónoma de tarefas complexas
- Aprendizagem contínua com base em ações passadas
- Integração com ferramentas e APIs externas
- Planeamento multi-step sem intervenção humana
Conclusão: vale a pena experimentar o DeepSeek?
O DeepSeek representa um marco na democratização da IA avançada. Se trabalhas com matemática, programação ou análise lógica, é definitivamente uma ferramenta a considerar. A combinação de performance elevada, custo zero e transparência open-source torna-o único no mercado.
Para utilizadores gerais, pode não substituir completamente o ChatGPT ou Claude, especialmente para tarefas que exigem acesso web ou criatividade linguística. Mas como ferramenta complementar gratuita, oferece valor significativo.
